Mål
Vad ska förbättras?
Ni investerar i AI. Vet ni vad som driver och bromsar resultatet?
AIVALUE identifierar vad som fungerar, vad som håller tillbaka resultatet och var potentialen finns i er AI-satsning – och ger er beslutsunderlag för vad som bör prioriteras härnäst.
Från aktivitet till effekt
AI-användning är inte samma sak som verksamhetsvärde.
Licenser, utbildningar, inloggningar och antal prompts säger något viktigt om en AI-satsning. Men de berättar inte i sig om AI används där den gör nytta, vad som förändras i arbetet eller om organisationen har rätt förutsättningar för att få ut mer av investeringen.
AI-användning
Var och hur används AI?
Förändrat arbete
Vad görs annorlunda?
Verksamhetsutfall
Tid, kvalitet, kapacitet, risk …
Verksamhetsvärde
Vad betyder det för verksamheten?
Problemet är inte att vi inte mäter AI.
Problemet är att vi mäter bitarna var för sig.
AIVALUE-analysen
Från AI-aktivitet till bättre beslut.
AIVALUE analyserar hur medarbetare och chefer använder, upplever och arbetar med AI – tillsammans med de mänskliga och organisatoriska faktorer som påverkar förutsättningarna att lyckas.
Analysen synliggör potential, hinder, risker och skillnader mellan grupper och omsätter resultaten till ett beslutsunderlag för vad organisationen bör prioritera.
VAR?
Var finns potentialen – och var finns friktionen?
VARFÖR?
Vilka mönster hjälper oss förstå varför grupper och delar av organisationen skiljer sig åt?
VAD NU?
Vilka investeringar och insatser är mest relevanta härnäst?
Människan i systemet
Tekniken skapar inte värdet ensam
Två team kan ha tillgång till samma verktyg – och ändå reagera, använda och ta till sig AI på helt olika sätt.
Skillnaden kan finnas i exempelvis kompetens, tillit, motivation, upplevd kontroll, ledarskap, arbetssätt eller hur relevant AI upplevs för den egna arbetsuppgiften.
AIVALUE gör de skillnaderna synliga så att organisationen inte behöver behandla alla som om de hade samma behov.
TEAM A
Samma verktyg
Hög vilja att experimentera
Samma teknik
Samma behov
TEAM B
Samma verktyg
Tveksamhet / låg upplevd relevans
Ett konkret exempel
Genomsnittet kan dölja det viktigaste
I en analys såg ett team relativt homogent ut på gruppnivå. Men när vi analyserade svarsmönstren framträdde flera tydligt olika profiler.
Två av de största grupperna var innovativt orienterade användare och avvaktande användare.
Teamets genomsnitt
3,4 / 5
Det förändrar vad organisationen bör göra.
En generell insats riskerar att bromsa den första gruppen samtidigt som den förstärker motståndet hos den andra.
Nyfikna
33 %
Avvaktande
42 %
Övriga profiler
25 %
Samma genomsnitt. Helt olika beslut.
AIVALUE gör sådana mönster synliga och omsätter dem till rekommendationer anpassade efter hur organisationen faktiskt ser ut – inte efter en genomsnittlig medarbetare som kanske inte finns.
Nästa prioritering
Mer AI är inte alltid svaret
När en AI-satsning inte ger den effekt man hoppats på är den naturliga impulsen ofta att investera mer: fler licenser, mer utbildning, nya verktyg eller ännu ett pilotprojekt.
Men nästa investering bör bero på vad som faktiskt håller tillbaka värdet.
Nästa AI-investering→ ?
fler licenser
andra use cases
kompetens
ledarskap
förändrade arbetssätt
tydligare mål
governance
okänd faktor
AIVALUE hjälper er avgöra vilken fråga ni behöver lösa innan ni investerar mer.
Byggt på forskning. Utvecklat för verkliga beslut.
AIVALUE kombinerar forskning om AI-adoption, organisatoriskt beteende, informationssystem och förändring för att förstå hur människan, organisationen och tekniken samspelar. Modellen utvecklas och testas tillsammans med organisationer för att säkerställa att analyserna inte bara är teoretiskt relevanta – utan användbara när faktiska beslut ska fattas.
Vi genomför just nu piloter med utvalda organisationer – till reducerat pris och med personlig genomgång av resultatet.
Så fungerar det
Från data till nästa beslut
01
Mät
Medarbetare och chefer svarar på forskningsbaserade frågor om bland annat AI-användning, beteenden och organisatoriska förutsättningar.
02
Analysera
AIVALUE identifierar mönster, skillnader mellan grupper, potential, hinder och riskområden som lätt försvinner i genomsnittsvärden.
03
Prioritera
Ni får ett beslutsunderlag med de områden och insatser som är mest relevanta att undersöka eller prioritera utifrån ert resultat.
04
Följ upp
Med upprepade analyser kan ni se hur organisationen förändras efter insatser och hur nya behov eller risker uppstår över tid.
app.aixmognadsindex.com/rapport
Exempelorganisationen AB
ExempeldataRealiserad besparing
38 tim/v
786k kr/år
Orealiserad potential
1.2M kr/år
56 tim/v möjlig
AI-användningsgrad
66%
+8% sedan förra
Skugg-AI
34%
icke-godkända verktyg
Idag
57%
Utan insats
69%
Med insatser
77%
Rekommenderad åtgärd #1
Klargör AI-policy och kommunicera den
41% vet inte vad som är tillåtet · Insats: Låg · 2-3 veckor
Exempelvy från AIVALUE-rapporten – faktiska resultat anpassas efter er organisation
AIVALUE VALUE CHECK
Kan ni följa AI hela vägen till verksamhetsvärde?
6 frågor · cirka 60 sekunder
Problemet är inte att vi inte mäter AI. Problemet är att vi mäter bitarna var för sig.
Svara utifrån vad ni faktiskt kan följa eller belägga idag. Om informationen kan finnas någon annanstans i organisationen men du själv inte känner till den, välj det alternativ som anger att du inte vet.
Inga personuppgifter behövs för att få resultatet.